Las enfermedades en los cultivos son una fuente de pérdidas en rendimientos. Complementando la tradicional evaluación visual con nuevas tecnologías como sensores y tratamiento de datos con patrones identificados a través de Inteligencia Artificial (IA), podremos anticipar información relevante para tomar medidas con mayor antelación.
En este taller práctico mostraremos técnicas asequibles para conseguir esa detección temprana a partir de imágenes hiperespectrales tratadas con algoritmos de inteligencia artificial.
Para ello, se tomarán imágenes con equipos de recogida de datos espectrales y, con software libre y gratuito, las trataremos con modelos de machine learning. El resultado serán patrones que nos ayudan a anticipar si un cultivo presentará una enfermedad para interponer las medidas adecuadas minimizando los costes.
Este taller puede ser adaptado a los conocimientos de partida con los que las personas participantes cuenten y a los tipos de cultivos y terrenos que manejen.
