El objetivo es ofrecer formación al personal de startups y PYMES agroalimentarias, y sus agrupaciones, especialmente a técnicos relacionados con el control de calidad, en la aplicación de técnicas para el control de calidad de alimentos mediante técnicas globales de caracterización en combinación con técnicas de machine learning, para mejorar la toma de decisiones en el control de producción.
La aplicación de técnicas de inteligencia artificial como el machine learning, permite aprovechar el potencial de información que aporta la gran cantidad de datos suministrados por los actuales equipos de análisis y la aplicación de técnicas globales de caracterización de productos, mejorando la información de los técnicos para la toma de decisiones en control de la producción.
Dirigido a startups y pymes del sector agrario y agroalimentario y sus agrupaciones, especialmente técnicos implicados en el control de calidad de productos.
