El desarrollo de la agricultura con aprendizaje automático

El objetivo de este taller es capacitar a las personas participantes en el uso de técnicas de aprendizaje automático y teledetección satelital para mejorar la gestión agronómica del riego y la fertilización en cultivos citrícolas.

Durante el taller se desarrollará un sistema práctico de gestión de imágenes de satélite que permitirá:

• Determinar el uso adecuado del agua de riego y de los fertilizantes, optimizando la eficiencia de ambos recursos.
• Sustituir progresivamente los análisis químicos convencionales por herramientas basadas en teledetección, capaces de estimar las necesidades nutricionales del cultivo.
• Mejorar la productividad y sostenibilidad de los sistemas citrícolas, apoyando la toma de decisiones con información visual y predictiva en tiempo real.

Este taller, dirigido a productores, cooperativas y profesionales del sector agrario, ofrecerá una formación práctica e introductoria sobre cómo aplicar estas tecnologías en explotaciones reales.

El taller busca que las y los participantes comprendan el potencial del aprendizaje automático como herramienta de apoyo en la gestión agrícola, acercando la innovación digital al terreno y fomentando una agricultura más inteligente, eficiente y sostenible.