{"id":1770,"date":"2024-06-25T10:09:08","date_gmt":"2024-06-25T08:09:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.andaluciaagrotech.com\/?post_type=radar&#038;p=1668"},"modified":"2024-08-12T11:01:42","modified_gmt":"2024-08-12T09:01:42","slug":"el-sector-agroalimentario-andaluz-conquista-terreno-en-ia","status":"publish","type":"radar","link":"https:\/\/www.andaluciaagrotech.com\/en\/radar\/el-sector-agroalimentario-andaluz-conquista-terreno-en-ia\/","title":{"rendered":"El sector agroalimentario andaluz conquista terreno en Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p>La Consejer\u00eda de Agricultura, Pesca, Agua y Desarrollo Rural, a trav\u00e9s de Andaluc\u00eda Agrotech elabora informes de diagn\u00f3stico con el apoyo de 50 actores del ecosistema andaluz de innovaci\u00f3n digital.<\/p>\n<p>Hace ahora un a\u00f1o, el 20 de junio de 2023, la Junta de Andaluc\u00eda aprob\u00f3 la Estrategia Andaluza de Inteligencia Artificial 2030, un instrumento general para la planificaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas basadas en IA en la comunidad aut\u00f3noma andaluza. Su objetivo es situar Andaluc\u00eda entre las econom\u00edas digitales m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n<p>Para ello, la citada Estrategia tiene como misiones principales: impulsar el desarrollo y aplicaci\u00f3n de la IA en Andaluc\u00eda; articular a los agentes clave de su entorno; potenciar las capacidades competitivas de la regi\u00f3n, generando infraestructuras y recursos; y fijar criterios que hagan su desarrollo, uso y explotaci\u00f3n seguro y confiable.<\/p>\n<p>La citada Estrategia destaca la importancia de la aplicaci\u00f3n de la IA en el sector agroalimentario para la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Espacios de diagn\u00f3stico <\/strong><\/p>\n<p>El marco donde se elabora el informe es el Proyecto Hub Iberia Agrotech financiado por el programa Interreg POCTEP. En este contexto la Consejer\u00eda de Agricultura, \u00a0a trav\u00e9s de Andaluc\u00eda Agrotech DIH, reuni\u00f3 a actores del ecosistema de innovaci\u00f3n digital representantes de la cu\u00e1druple h\u00e9lice (Administraci\u00f3n, investigaci\u00f3n, iniciativas privadas tecnol\u00f3gicas y agroalimentarias y sociedad civil)<\/p>\n<p>En este sentido, en el marco de Andaluc\u00eda Agrotech DIH se reunieron en espacios de diagn\u00f3stico m\u00e1s de 50 actores del ecosistema andaluz de innovaci\u00f3n digital (centros de investigaci\u00f3n, empresas, cooperativas, etc) para identificar necesidades en aplicaciones de las tecnolog\u00edas habilitadoras digitales: Inteligencia Artificial, sensorizaci\u00f3n y conectividad, rob\u00f3tica o ciberseguridad. Sesiones que han generado informes de diagn\u00f3stico para el sector agroalimentario dedicados a cada tecnolog\u00eda donde se reflejan debilidades, amenazas y fortalezas.<\/p>\n<p>El primero de los informes que abordamos, en esta serie de publicaciones que continuar\u00e1, se refiere a Inteligencia Artificial, donde se destaca el m\u00fasculo empresarial andaluz, con capacidades de IA que pueden aplicarse a todos los sectores productivos, incluido el agroalimentario.<\/p>\n<p>En la agricultura, la IA desempe\u00f1a un papel importante en cuestiones como la optimizaci\u00f3n del sistema de riego y gesti\u00f3n del agua; la detecci\u00f3n temprana de plagas; la mejora del uso de fitosanitarios; el impulso de robots y maquinaria agr\u00edcola de conducci\u00f3n aut\u00f3noma; o la identificaci\u00f3n del momento \u00f3ptimo de recolecci\u00f3n de cultivo.<\/p>\n<p>Por lo que respecta a la aplicaci\u00f3n de la IA en ganader\u00eda el informe destaca su labor para optimizar la alimentaci\u00f3n y sanidad animal; su ayuda para establecer mejores condiciones y bienestar animal; y para hacer un an\u00e1lisis m\u00e1s certero del comportamiento del ganado.<\/p>\n<p>Asimismo, el diagn\u00f3stico refleja m\u00faltiples usos para la industria y la cadena de valor agroalimentaria: trazabilidad y desarrollo de modelos predictivos para el control y mantenimiento de las condiciones de seguridad de los alimentos; inspecci\u00f3n visual autom\u00e1tica para clasificaci\u00f3n de materias primas o productos terminados; mayor control y ajuste de temperatura, humedad y otros par\u00e1metros en almacenes y veh\u00edculos; o mejor conocimiento de proveedores y clientes.<\/p>\n<p>El diagn\u00f3stico tambi\u00e9n arroja retos importantes, como la accesibilidad y calidad de los datos, los aspectos \u00e9ticos de la integraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda; o el desarrollo del talento en torno a la IA dentro del tejido empresarial agroalimentario.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, se vislumbran conclusiones esperanzadoras de la expansi\u00f3n de la IA: enorme crecimiento de los sistemas de captura de datos; avances en potencia y capacidad de sistemas de computaci\u00f3n y almacenamiento; y desarrollo con \u00e9xito de m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p>Pasos importantes para seguir avanzando en la transformaci\u00f3n digital del sector agroalimentario.<\/p>\n<p>El informe sobre Inteligencia artificial puede solicitarse a Andaluc\u00eda Agrotech DIH al correo: dih.andalucia.agrotech@juntadeandalucia.es .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Consejer\u00eda de Agricultura, Pesca, Agua y Desarrollo Rural, a trav\u00e9s de Andaluc\u00eda Agrotech elabora informes de diagn\u00f3stico con el apoyo de 50 actores del ecosistema andaluz de innovaci\u00f3n digital. 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